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聚焦网络:企业如何根据数据去分析用户和产品的关系?
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聚焦网络:企业如何根据数据去分析用户和产品的关系?

聚焦网络:企业如何根据数据去分析用户和产品的关系?

2018-09-04

通过数据去分析用户和产品的关系是较为直接而有效的方式。企业唯有了解了用户和产品的关系,才能更好地提升产品的用户体验,进而更好地开展营销工作,从而提升转化率。聚焦网络在网络营销领域服务超过20000家企业,接下来针对这个问题给大家介绍以下几个技巧:

  

  一、数据与产品的关系

 

  判断数据与产品的关系,步骤:

 

  第1步:看整体数据,主要看整体数据有何异常,以及哪些数据的趋势较好。例如,整体数据,游戏人数稳定,月收入对比极端。

 

  第2步:看细分数据。例如,细分数据,游戏新增用户和流失活跃付费用户成正比,新增用户不付费,大R流失严重。

 

  第3步:结合数据分析。例如,分析数据,付费玩家为什么流失?没有付费竞争?还是付费后达到游戏金字塔顶端失去乐趣?

 

  第4步:根据数据行动。例如,更新版本,开展玩家召回活动,换量......

 

  二、培养数据的商业敏感性

 

  以智联为例,网站主要看注册量,及硬广或守株待兔式的套路,HR买简历去智联,不一定能拿到中意的简历。而猎头可谓是闻风而动,往往主动行动,掌握了大部分的高质量简历,不仅省了钱,也拿到了好的资源,把握市场动向,培养商业敏感性,将此原则代入到游戏中不难发现,若一款MMO游戏的用户大量流失,而作为另一款MMO产品运营的你能提前敏感的嗅到这缕商业气息吗?如果不能,则用户重返渠道(其他游戏),那你无疑只能继续守株待兔,恳求渠道施舍流量,这无疑是失败的。


 

  三、培养数据的衍生敏感性

 

  数据的衍生敏感性,例如一件稀有装备从100元涨到200元,那么产出稀有装备的副本或特殊地图的进场道具也会从10元涨到20元。道具上涨,玩家的充值力度就得加大,玩家充值力度加大,ARPU值随之提升,如何最大化的提升arpu值。从产品层面来说,加大充值活动力度,调整装备产出概率,抓住用户需求,投其所好,实现利益最大化,而不是装备增值,便增加多种装备,这样只会适得其反。

 

  四、换位思考看数据

 

  换个角度来说,若产品的各类数据较高,最好摸清楚用户是从那个渠道来的,主要贡献的用户群体是谁?这样一来,产品设计可以更倾向用户喜好,这样投其所好的行为是提升转换率的一种好方法。

 

  五、用户行为数据如何提高用户粘性

 

  数据本身是客观的,但被解读出来的数据一定是主观的。

 

  (1)通过各项数据展示网站运营情况,调整网站的运营策略。

 

  (2)通过用户操作的习惯,进行分析优化产品功能,让用户用的更舒心即用户体验。

 

  (3)通过关联分析,拓展产品,挖掘产品价值(最大化的释放用户欲望或需求)即运营推广、用户体验、个性化挖掘。

 

  六、用商业思维看行为数据

 

  行为数据,即用户行为占有率,例如活跃度,留存率,付费率……

 

  商业思维,即利益分析,例如用户周期价值,用户可挖掘价值的探索性……

 

  学会用商业思维看待行为数据。

 

  七、通过数据看用户与产品关系

 

数据、用户、产品,三者形成一种三角关系,可以探索的方面太多太多,例如:一个用户在线5分钟,一个用户在线10分钟,他们有什么不同?如果将10分钟定义为活跃用户,5分钟用户和10分钟用户的在线目标在哪?什么等级段的用户在什么时间段留存多少时间?

 

  聚焦网络认为在分析用户与产品的关系时,企业应该明白:通过数据看用户与产品关系,通过数据发现问题,通过用户整理问题,通过产品解决问题,这不仅仅涉及到运营,更涉及到策划,设计等各个部门,毕竟产品不是上线就交给运营了,一个团队,团结合作才是重点!

 


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